Onset-basierte BPM-Erkennung mit automatischer Halbzeit- und Doppelzeit-Disambiguierung. Funktioniert bei vollständigen Mixen, reinen Gesangsspuren, Drum-Loops und Live-Aufnahmen.
Kombiniert spektral-flussbasierte Onset-Erkennung mit Autokorrelation über das Inter-Onset-Histogramm. Das Ergebnis: stabiles BPM auch bei Tracks, bei denen die Kickdrum über ganze Abschnitte aussetzt.
Songs mit 75 BPM sind nicht dasselbe wie Songs mit 150 BPM. Vocunos Detektor löst die Oktav-Ambiguität, indem er das Kandidatentempo gegen typische Genre-Bereiche gewichtet.
Ziehe MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG oder Opus herein. Vollständige Mixe, Drum-Loops, isolierte Gesangsspuren, Podcast-Aufnahmen, sogar Filmmusiken – wenn es einen Puls hat, findet der Detektor ihn.
Dekodiert mit der Web Audio API direkt auf deinem Gerät. Ein 4-Minuten-Track wird typischerweise in unter 2 Sekunden aufgelöst – kein Upload-Fortschrittsbalken, keine Warteschlange, kein Warten.
Gibt das BPM zusammen mit einem Konfidenzwert und dem wahrscheinlichsten musikalischen Kontext (EDM, Hip-Hop, Ballade usw.) zurück, damit du weißt, ob du der Zahl vertrauen oder sie überprüfen solltest.
Das erkannte BPM fließt direkt in Vocunos Stimmwandler, Stem-Separator und Studio DAW – beat-matche einen neuen Gesang, dehne einen Stem zeitlich oder baue eine Session um das ursprüngliche Tempo herum auf.
Drum-Loops und 1–2-Takt-Samples sind notorisch schwer zu BPM-erkennen. Der Detektor verarbeitet kurze Clips, indem er die Periodizität der Wellenform selbst analysiert, nicht nur das Beat-Raster.
Audio wird lokal dekodiert – nichts wird hochgeladen, nichts wird gespeichert. Sicher für unveröffentlichtes Material, Kundenarbeiten und labelgeschützte Stems.
Hochladen, erkennen, fertig. Schnell und kostenlos.
Ziehe eine beliebige Audiodatei – MP3, WAV, FLAC, M4A – per Drag & Drop oder füge eine URL ein. Funktioniert bei vollständigen Mixen, Stems und kurzen Loops.
Onset-Erkennung + Autokorrelation findet die dominante Beat-Periode und meldet das BPM mit einem Konfidenzwert. Typischerweise in unter 2 Sekunden aufgelöst.
Kopiere das BPM in deine DAW, sende den Track mit dem richtigen Tempo an Vocunos Stimmwandler oder leite den Wert an deine DJ-Software zum Beat-Matching weiter.
Wenn ein Track beim erkannten BPM falsch klingt, liegt er fast immer in der Halbzeit- oder Doppelzeit-Oktave. Verwende diese Bereiche als Plausibilitätsprüfung.
Boom-Bap liegt um 85–95; Trap typischerweise bei 130–160 in Doppelzeit.
Moderner Radio-Pop konzentriert sich auf 100–120 BPM mit einem starken Four-on-the-Floor-Puls.
Der klassische Four-on-the-Floor Sweet Spot. Die meisten Club-Mixe sind innerhalb von ±2 BPM abgestimmt.
Typischer Berliner Techno liegt bei 130–138; schnellerer Industrial Techno kann über 145 gehen.
Klassischer Uplifting Trance liegt bei 138–142. Psytrance ist schneller, 145–150 BPM.
DnB ist um 174 BPM aufgebaut. Liquid und Jungle bleiben nahe an diesem Zentrum.
Produzenten schreiben häufig in Halbzeit (65–85), aber der Detektor löst das wahre 130–170 BPM-Raster auf.
Großer Bereich – Balladen fallen auf 70 BPM, schneller Punk-Rock geht über 150 BPM.
Langsame Grooves mit starker Synkopierung. Achte auf Halbzeit-Ambiguität bei 70 BPM.
Der Dembow-Rhythmus verankert die meisten modernen Reggaeton-Tracks bei 90–95 BPM.
Festival-Drops sind fast immer auf saubere 128 BPM abgestimmt.
Halbzeit-Hip-Hop-Gefühl – entspannt, geschwungen und groove-lastig.
Der Detektor dekodiert das Audio mit der Web Audio API, führt eine Spektralfluss-Onset-Erkennung durch, um jeden Transienten (Kick, Snare, perkussiver Akzent) zu finden, und führt dann eine Autokorrelation auf dem Inter-Onset-Intervall-Histogramm durch, um die stabilste Beat-Periode zu finden. Die dominante Periode wird in BPM umgewandelt und anhand typischer Genre-Tempo-Bereiche disambiguiert, um Halbzeit-/Doppelzeit-Fehler zu vermeiden.
Bei modernen Produktionen mit konstantem Tempo (Pop, EDM, Hip-Hop, Rock, Dance) liegt die Genauigkeit typischerweise innerhalb von ±0,5 BPM. Bei Musik mit Rubato, Tempo-Automatisierung oder spärlicher Perkussion (Jazz, Klassik, Ambient, Live-Auftritte) liefert der Detektor das Durchschnittstempo mit einem geringeren Konfidenzwert, den wir als Ausgangspunkt und nicht als absolute Wahrheit empfehlen.
Tempo ist die Geschwindigkeit der Musik; BPM ist, wie diese Geschwindigkeit gemessen wird – Schläge pro Minute. Ein Lied mit 120 BPM hat 120 Viertelnotenschläge pro Minute. Die beiden Begriffe werden in der modernen Produktion austauschbar verwendet, obwohl 'Tempo' in klassischen Kontexten auch qualitativ (largo, allegro, presto) sein kann.
Dies ist das Halbzeit-/Doppelzeit-Problem: Ein Lied mit 140 BPM und eines mit 70 BPM teilen sich dasselbe Beat-Raster, nur mit unterschiedlicher Betonung. Vocunos Detektor löst dies, indem er Kandidaten-Tempi gegen den typischen Bereich für den erkannten Musikstil gewichtet, aber wenn Sie den Stil im Voraus kennen, können Sie den gemeldeten Wert immer halbieren oder verdoppeln.
Nicht direkt. Der Detektor arbeitet mit Audio, das Sie bereits haben – laden Sie die Datei hoch, fügen Sie eine Streaming-URL ein, die die Seite abrufen kann, oder verwenden Sie Vocunos Audio-Downloader, um zuerst einen Titel zu erfassen. Wir pflegen keine Song-Namen-Datenbank; der Vorteil ist, dass die BPM, die Sie erhalten, der Version des Liedes entspricht, die Sie haben, und nicht einem anderen Remaster.
Er gibt das dominante Tempo über den gesamten Titel zurück. Bei Liedern, die das Tempo ändern (Intro bei 90, Drop bei 130), laden Sie den Abschnitt hoch, der Sie interessiert – der Detektor gibt die BPM dieses Segments zurück. Eine vollständige Tempo-Kartierung pro Abschnitt ist in Planung.
Ja, komplett kostenlos. Kein Konto, keine Anmeldung, keine Dateibeschränkungen, kein Wasserzeichen, kein API-Schlüssel. Die einzigen Kosten sind die kurze Analyse durch Ihre CPU.
Alles, was Ihr Browser dekodieren kann: MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus, WebM Audio. Die Web Audio API verarbeitet das Format – legen Sie die Datei ab und der Detektor läuft auf den dekodierten PCM-Samples.
Nein. Die gesamte Pipeline läuft in Ihrem Browser über die Web Audio API. Dateien verlassen Ihr Gerät nie – sicher für unveröffentlichte Musik, Kundenarbeiten und labelgeschützte Stems.
Ja. Der Detektor liefert eine Sub-BPM-Präzision (eine Dezimalstelle) und löst Halbzeit-/Doppelzeit-Unklarheiten, was genau das ist, was Sie für sauberes Beat-Matching benötigen. Geben Sie den Wert in Rekordbox, Serato, Traktor oder ein beliebiges DJ-Tool ein und Sie sind bereit zum Cueing.
Reine Schlagzeug-Stems sind ideal – die Onset-Erkennung erfasst den Beat sofort. Reine Gesangs-Stems sind schwieriger, da es keine konsistenten perkussiven Transienten gibt; der Detektor greift auf die syllabische Onset-Erkennung zurück und meldet einen geringeren Konfidenzwert, findet aber normalerweise immer noch das richtige Tempo für rhythmisch gesungenes Material.
Moises ist eine kostenpflichtige mobile App mit einer Song-Namen-Datenbank; Tunebat hostet vorab analysierte Spotify-Metadaten. Vocunos BPM-Detektor läuft mit jeder Audiodatei, die Sie ihm geben, in Ihrem Browser, kostenlos, ohne Ratenbegrenzung – und das Ergebnis fließt direkt in den Rest von Vocunos Stimmkonvertierung, Stem-Trennung und Studio-Pipeline ein.
Lade einen Song hoch und erhalte das genaue BPM in Sekunden. Kostenlos, privat und funktioniert mit jedem Audioformat.