BPM 찾기 모든 노래의

감지기는 Web Audio API로 오디오를 디코딩하고, 스펙트럼-플럭스 온셋 감지를 실행하여 모든 과도음(킥, 스네어, 타악기 악센트)을 찾은 다음, 온셋 간격 히스토그램에 대한 자기상관을 실행하여 가장 안정적인 비트 주기를 찾습니다. 지배적인 주기는 BPM으로 변환되고, 하프-타임/더블-타임 오류를 피하기 위해 일반적인 장르 템포 범위와 비교하여 모호성을 해결합니다.

일정한 템포의 현대 프로덕션(팝, EDM, 힙합, 록, 댄스)에서는 정확도가 일반적으로 ±0.5 BPM 이내입니다. 루바토, 템포 자동화 또는 희박한 타악기(재즈, 클래식, 앰비언트, 라이브 공연)가 있는 음악에서는 감지기가 낮은 신뢰도 점수와 함께 평균 템포를 반환하며, 이는 실제 값보다는 시작점으로 간주하는 것이 좋습니다.

템포는 음악의 속도이고, BPM은 그 속도를 측정하는 방법입니다. 즉, 분당 비트 수입니다. 120 BPM의 노래는 1분 동안 120개의 4분음표 비트를 가집니다. 두 용어는 현대 프로덕션에서 상호 교환적으로 사용되지만, '템포'는 고전적인 맥락에서 질적(largo, allegro, presto)일 수도 있습니다.

이것은 하프-타임/더블-타임 문제입니다. 140 BPM의 노래와 70 BPM의 노래는 동일한 비트 그리드를 공유하지만, 강조점이 다릅니다. Vocuno의 감지기는 감지된 음악 스타일의 일반적인 범위에 대해 후보 템포에 가중치를 부여하여 이를 해결하지만, 스타일을 미리 알고 있다면 보고된 값을 항상 절반으로 줄이거나 두 배로 늘릴 수 있습니다.

직접적으로는 불가능합니다. 감지기는 이미 가지고 있는 오디오에서 작동합니다. 파일을 업로드하거나, 페이지에서 가져올 수 있는 스트리밍 URL을 붙여넣거나, Vocuno의 오디오 다운로더를 사용하여 먼저 트랙을 캡처하세요. 저희는 노래 이름 데이터베이스를 유지하지 않습니다. 장점은 얻는 BPM이 다른 리마스터가 아닌 가지고 있는 노래 버전에 일치한다는 것입니다.

전체 트랙에서 지배적인 템포를 반환합니다. 템포가 바뀌는 노래(인트로 90, 드롭 130)의 경우, 관심 있는 섹션을 업로드하세요. 감지기는 해당 세그먼트의 BPM을 반환합니다. 전체 섹션별 템포 매핑은 로드맵에 있습니다.

네, 완전히 무료입니다. 계정, 가입, 파일당 제한, 워터마크, API 키가 없습니다. 유일한 비용은 분석을 실행하는 동안 CPU가 잠시 사용되는 것입니다.

브라우저가 디코딩할 수 있는 모든 형식: MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus, WebM 오디오. Web Audio API가 형식을 처리합니다. 파일을 드롭하면 디코딩된 PCM 샘플에서 감지기가 실행됩니다.

아니요. 전체 파이프라인은 Web Audio API를 통해 브라우저에서 실행됩니다. 파일은 장치를 떠나지 않습니다. 미공개 음악, 클라이언트 작업, 레이블 보호 스템에 안전합니다.

네. 감지기는 서브-BPM 정밀도(소수점 한 자리)를 반환하고 하프-타임/더블-타임 모호성을 해결합니다. 이는 깨끗한 비트 매칭에 정확히 필요한 것입니다. Rekordbox, Serato, Traktor 또는 모든 DJ 도구에 값을 입력하면 큐를 준비할 수 있습니다.

드럼 전용 스템은 이상적입니다. 온셋 감지가 비트에 즉시 고정됩니다. 보컬 전용 스템은 일관된 타악기 과도음이 없기 때문에 더 어렵습니다. 감지기는 음절 온셋 감지로 대체하고 낮은 신뢰도 점수를 보고하지만, 일반적으로 리듬감 있게 노래된 자료에 대한 올바른 템포를 여전히 찾습니다.

Moises는 노래 이름 데이터베이스가 있는 유료 모바일 앱입니다. Tunebat은 사전 분석된 Spotify 메타데이터를 호스팅합니다. Vocuno의 BPM 감지기는 브라우저에서 무료로, 속도 제한 없이 제공하는 모든 오디오 파일에서 실행되며, 결과는 Vocuno의 음성 변환, 스템 분리 및 스튜디오 파이프라인의 나머지 부분으로 직접 전달됩니다.