Vocuno를 떠나지 않고 클립, 레퍼런스, 리믹스 또는 미스터리 샘플 뒤에 있는 트랙을 찾으세요.
MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG 또는 Opus를 업로드하고 오디오 지문을 대규모 음악 카탈로그와 비교하여 스캔합니다.
일치하는 항목이 발견되면 노래 제목, 아티스트, 앨범, 커버 아트, 발매일 및 일치 신뢰도를 얻습니다.
샘플, 전화 녹음, 다운로드한 클립 또는 긴 파일에서 잘라낸 섹션에서 트랙을 인식합니다.
대부분의 인식 작업은 몇 초 안에 해결되므로 수동 검색 세션 없이 알 수 없는 클립에서 사용 가능한 레퍼런스로 이동할 수 있습니다.
트랙이 무엇인지 알게 되면 스템 분리, BPM 감지, 오디오-MIDI 또는 스튜디오와 함께 사용하여 더 깊은 프로덕션 작업을 수행할 수 있습니다.
인식 실행에 트랙 세부 정보를 첨부하여 레퍼런스가 나머지 음악 작업 공간과 함께 정리되도록 합니다.
로컬 파일을 드롭하거나 Vocuno에서 이미 캡처한 오디오를 사용하세요. 인식기는 지저분한 크리에이터 워크플로우를 위해 만들어졌습니다.
인식 실행은 Vocuno 라이브러리에 저장되므로 동일한 파일을 다시 업로드하지 않고도 나중에 일치하는 항목을 다시 방문할 수 있습니다.
오디오를 업로드하고 일치하는 항목을 스캔한 다음 결과를 저장합니다.
파일을 드래그하거나 Vocuno 작업 공간에서 기존 클립을 선택합니다. 짧은 클립과 전체 트랙 모두 지원됩니다.
Vocuno는 오디오를 분석하고 지문을 알려진 녹음과 비교하여 가장 가까운 일치 항목을 찾습니다.
제목, 아티스트, 앨범, 아트워크 및 신뢰도 점수를 확인한 다음 리믹스하거나 분석하려면 다른 Vocuno 도구로 계속 진행합니다.
Vocuno는 업로드된 클립에서 오디오 지문을 생성하고 이를 음악 인식 카탈로그와 비교합니다. 녹음이 알려진 경우 도구는 제목, 아티스트, 앨범, 아트워크 및 일치 신뢰도와 같은 메타데이터를 반환합니다.
MP3, WAV, FLAC, AAC, M4A, OGG, Opus 및 대부분의 일반적인 오디오 형식을 업로드할 수 있습니다. 짧은 클립, 전체 노래, 다운로드한 레퍼런스 및 음성 메모 모두 지원됩니다.
인식은 오디오에 발매된 녹음과 유사한 섹션이 포함되어 있을 때 가장 잘 작동합니다. 과도한 리믹스, 커버, 라이브 공연 또는 시끄러운 배경 소음이 있는 클립은 약한 일치 항목을 반환하거나 일치하는 항목을 반환하지 않을 수 있습니다.
명확한 10~20초 섹션이면 일반적으로 충분합니다. 도입부가 드물거나 오디오에 배경 소음이 있는 경우 더 긴 클립이 도움이 될 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 일치 항목이 없으면 Vocuno는 실행을 일치하지 않는 것으로 표시하여 다른 섹션이나 더 깨끗한 파일을 시도할 수 있도록 합니다. 잘못된 결과가 강요되지 않습니다.
예. 트랙을 식별한 후 사용 권한이 있는 오디오에 따라 BPM 감지, 스템 분리, 오디오-MIDI, 다운로드 또는 스튜디오 워크플로우를 계속할 수 있습니다.
클립을 업로드하고 노래를 식별한 다음 샘플링, 리믹스 또는 레퍼런스 작업을 위해 Vocuno 라이브러리에 결과를 보관하세요.